Intégration d'Intelligence Artificielle

Cela consiste à ajouter des fonctionnalités reposant sur des modèles de langage ou de vision à un produit déjà en service : assistant conversationnel connecté à vos données, recherche en langage naturel, extraction d'informations depuis des documents, classification automatique ou génération de contenu. L'application existante n'est pas reconstruite, elle est enrichie.

Cela dépend de l'architecture retenue, et c'est une décision que vous prenez en connaissance de cause. Nous pouvons travailler avec des APIs commerciales assorties d'engagements de non-entraînement, ou déployer des modèles ouverts sur une infrastructure que vous contrôlez lorsque la confidentialité l'exige.

Le coût récurrent dépend du modèle choisi et du volume d'utilisation, facturé au nombre de jetons traités. Nous estimons ce coût avant le développement et mettons en place des garde-fous : mise en cache des réponses, sélection d'un modèle plus léger quand c'est suffisant, et plafonds de consommation.

En l'ancrant dans vos données réelles via une architecture de récupération augmentée : l'assistant ne répond qu'à partir de documents effectivement retrouvés, cite ses sources et indique explicitement quand il ne sait pas. Nous mettons également en place des jeux de tests pour mesurer la fiabilité avant la mise en production.

Par un cas d'usage restreint et mesurable, par exemple l'automatisation d'une tâche répétitive identifiée avec vos équipes. Un prototype de quelques semaines suffit à valider l'intérêt réel avant tout investissement plus large.